工信部：推动新一代人工智能产业发展

　　标准集团（香港）有限公司行业资讯：为深入贯彻关于新一代人工智能发展的重要指示精神，加快落实国务院《新一代人工智能发展规划》，近日，工业和信息化部启动2018年新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作，聚焦《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》部署的智能产品、核心基础、智能制造、支撑体系等重点任务方向，征集并遴选一批掌握人工智能关键核心技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研院所等，开展“揭榜”攻关，力争在标志性技术、产品和服务方面取得突破。 

　　新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案

　　为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(工信部科〔2017〕315号)要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。 

　　工作目标 

　　聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术、性能、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立*和方向，培育我国人工智能产业创新发展的主力军。 

　　一、揭榜任务和预期目标 

　　1、重点发展：智能家居产品 

　　揭榜任务：包括智能传感、物联网、机器学习等技术在智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品中的融合应用和智能家居新产品研发。 

　　预期目标：到2020年，显著提升智能安防、智能家电等家居产品智能化水平，产品示范性应用强。 

　　2、协同创新：智能服务机器人 

　　揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，以及巡检、导览等公共服务机器人，消防救援机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。 

　　预期目标：到2020年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，完成技术与功能验证及应用示范。 

　　3、融合应用：智能语音交互系统 

　　揭榜任务：包括新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术创新及在智能制造、智能家居等重点领域推广应用。 

　　预期目标：到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%，产品达到水平。 

　　二、核心技术基础 

　　1、智能传感器 

　　揭榜任务：包括微型化及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发，基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用；新型生物、气体、压力、流量、惯性、距离、图像、声学等智能传感器研发应用；压电材料、磁性材料、红外辐射材料、金属氧化物等材料技术创新；研发基于微机电系统(MEMS)和互补金属氧化物半导体(CMOS)集成等工艺的新型智能传感器；研发面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器。 

　　预期目标：到2020年，显著提高压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能，声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB并实现量产，压力传感器精度100Pa以内、噪音水平0.6Pa以内并实现商用，磁传感器弱磁场分辨率达到1pT并实现量产。在模拟仿真、设计、MEMS工艺、封装及个性化测试技术方面达到水平。 

　　2、神经网络芯片 

　　揭榜任务：包括研发面向机器学习训练应用的云端神经网络芯片、面向终端应用发展适用于机器学习计算的终端神经网络芯片，研发与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。 

　　预期目标：到2020年，云端神经网络芯片性能达到128TFLOPS(16位浮点)、能效比超过1TFLOPS/w，终端神经网络芯片能效比超过1T OPS/w(以16位浮点为基准)，支持卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等一种或几种主流神经网络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。 

　　3、开源开放平台 

　　揭榜任务：包括研发面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等；建设开源开发平台、开放技术网络和开源社区，以及满足复杂训练需求的开放计算服务平台。 

　　预期目标：到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。 

　　三、政策解读 

　　1、为什么要开展人工智能揭榜工作 

　　当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但与此同时，产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。 

　　工业和信息化部将通过开展人工智能揭榜工作，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，在人工智能主要细分领域，选拔*、先锋队，按照 “揭榜挂帅”的工作机制，突破人工智能产业发展短板瓶颈，树立领域*企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业与实体经济深度融合，促进创新发展。 

　　2、人工智能揭榜工作主要特点是什么 

　　人工智能揭榜工作将征集并遴选一批掌握人工智能核心关键技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研机构等，调动产学研用各方积极性，营造人工智能创新发展、万船齐发的良好氛围。具有如下突出特点： 

　　一是揭榜挂帅，探机制促创新。探索“揭榜挂帅”创新机制，鼓励创新主体自愿申请，积极主动承担揭榜攻关任务，明确揭榜责任单位和责任人，突出企业创新主体地位，激发揭榜单位自身能动性，集中力量攻克产业发展瓶颈。对揭榜攻关成功的单位，给予大力支持和推广，形成带动、万船齐发的局面，构建良好的产业发展生态。 

　　二是优中选优，树*育主力。从众多人工智能创新活跃的创新主体中，优中选优，遴选一批创新能力强、掌握关键核心技术的单位“揭榜挂帅”。原则上，在每个细分领域择优遴选不超过5家揭榜单位，择优公布揭榜成功单位不超过3家，树立人工智能领域*，激发竞争活力、培育，推动形成一批具有竞争力的人工智能企业。 

　　三是聚焦重点，补短板攻难关。聚焦我国人工智能产业发展面临的关键短板，瞄准《三年行动计划》目标，促进创新要素更多投入到关键核心技术攻关中。特别是针对智能传感器、神经网络芯片等薄弱环节，引导企业加大投入，集聚资源，攻克发展短板，夯实产业发展基础。 

　　四是形成合力，聚资源共发展。鼓励各地以揭榜行动为抓手，结合本地区人工智能产业发展基础和优势，加强部省协作，产业协同，营造良好环境，对接揭榜单位给予重点支持，夯实基础，积累优势，打造特色鲜明、优势互补的人工智能产业集群，实现差异化发展。 

　　3、人工智能揭榜工作的重点任务是什么 

　　围绕《三年行动计划》确定的重点任务方向，在17个方向及细分领域，开展集中攻关，重点突破一批创新性强、应用效果好的人工智能标志性技术、产品和服务。 

　　在智能产品方面，选择智能家居、智能语音交互系统、智能服务机器人等多项产品作为攻关方向。在这些领域，产业创新活跃，已聚集了大量企业，相关技术和产品具有较好发展基础，通过“揭榜挂帅”，可进一步促进其深入应用落地。 

　　在核心基础方面，选择智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等开展攻关。这些核心基础技术是人工智能产业发展的重要支撑，我国目前发展相对薄弱，需加速突破，整合产业链资源开展协同攻关，加快实现技术产业突破。 

　　在智能制造关键技术装备方面，选择智能工业机器人、智能控制装备、智能检测装备、智能物流装备等等进行揭榜攻关。制造业是人工智能融合创新主要领域之一，充分发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，有利于加快制造业关键技术装备智能化发展，促进中国制造业高质量发展。 

　　在支撑体系方面，选择高质量的行业训练资源库、标准测试、智能化网络基础设施、安全保障体系等作为揭榜攻关任务。这些资源体系是影响人工智能健康发展的重要要素，需要加快完善基础环境、保障平台，加快形成我国人工智能产业创新发展的支撑能力。 

　　揭榜工作是落实《三年行动计划》重要举措，揭榜任务和目标的确定主要基于《三年行动计划》中部署的重点任务和目标，主要考虑当前我国产业发展基础，对产业发展有一定前瞻性和引导作用，同时，发挥企业主动作用，激发企业自身能动性，设置个性化指标；推动新一代人工智能产业发展，促进人工智能和智能家居深度结合。